IBM Watson如何通過AI推動(dòng)其他所有業(yè)務(wù)

隨著對(duì)自動(dòng)化流程的日益增長(zhǎng)的誘惑涵蓋了不同的工業(yè)領(lǐng)域，因此，在IBM的Watson領(lǐng)導(dǎo)馬拉松之際，機(jī)器學(xué)習(xí)正潛入無(wú)限可能。從擔(dān)任65種食譜的虛擬廚師到擁抱太空計(jì)劃，無(wú)數(shù)種應(yīng)用程序正在構(gòu)思，構(gòu)建和向公眾推出。沃森(Watson)可以吸引大量數(shù)據(jù)并為用戶的任務(wù)提供最相關(guān)的結(jié)果，而這正是旗手的不二之選。

對(duì)世界上許多最致命的疾病的治療完全取決于對(duì)過去記錄的參考。盡管使用傳統(tǒng)的分析應(yīng)用程序?yàn)g覽所有內(nèi)容都不會(huì)改變，但是IBM Watson有了巨大的飛躍，其源于多年臨床研究和患者數(shù)據(jù)的即時(shí)派生。對(duì)潛在危險(xiǎn)因素的這種準(zhǔn)確識(shí)別有助于嘗試更有效的藥物。

致命疾病的答案隱藏在我們的歷史中，而認(rèn)知分析可能恰好可以幫助我們到達(dá)那里。

遵照法律標(biāo)準(zhǔn)和品牌聲譽(yù)，制造商注定要注重細(xì)節(jié)，以免影響最高級(jí)的質(zhì)量。IBM Watson被用于檢測(cè)故障并確保最終產(chǎn)品按照標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行。不要錯(cuò)過，通過平臺(tái)的認(rèn)知分析還可以準(zhǔn)確地執(zhí)行其他檢查，以使產(chǎn)品符合安全參數(shù)。結(jié)果，世界上最好的品牌節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元，而這些錢在打官司和賠償責(zé)任案件中被默認(rèn)消耗掉了。

獲得貸款優(yōu)惠的資格來(lái)自許多指標(biāo)，例如不同的收入來(lái)源，儲(chǔ)蓄，年齡，記錄和就業(yè)類型。瀏覽詳細(xì)信息并計(jì)算客戶適合的特定貸款金額是一個(gè)繁瑣的過程，通常需要花費(fèi)很多天才能支付。有時(shí)，客戶交互中的這種中斷會(huì)迫使客戶撤回請(qǐng)求并尋找替代方案。當(dāng)成百上千的此類線索不成熟時(shí)，這將對(duì)企業(yè)造成重大損失。

IBM Watson消除了手動(dòng)掃描的需要，并且在幾分鐘之內(nèi)即可進(jìn)行所有需要的檢查，并允許代理立即確認(rèn)狀態(tài)。與傳統(tǒng)流程相比，這種飛躍有助于更快地完成交易，并且對(duì)于需要臨時(shí)財(cái)務(wù)需求的客戶而言，這是一個(gè)了不起的選擇。每天的處理時(shí)間縮減到投資組合的幾分鐘。

我們時(shí)代最無(wú)法解決的問題之一是無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不可預(yù)測(cè)的天氣條件或任何人類大規(guī)模影響活動(dòng)對(duì)農(nóng)田的潛在威脅。通過與IoT完全同步，IBM Watson通過模擬來(lái)自多個(gè)渠道的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)充分利用Cognitive Analytics。利用歷史和預(yù)測(cè)的天氣數(shù)據(jù)，已發(fā)布的研究記錄，地理信息，識(shí)別漏洞并使用無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)圖片，可使用有見地的報(bào)告來(lái)進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)測(cè)并提前采取安全措施，而無(wú)需對(duì)受影響的人員進(jìn)行物理監(jiān)控區(qū)域。

聊天機(jī)器人是與最終用戶進(jìn)行自動(dòng)對(duì)話的互動(dòng)中最流行的進(jìn)步。這些虛擬助手能夠解碼自然語(yǔ)言并灌輸機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，因此在零售，媒體，服務(wù)和旅游行業(yè)的客戶支持中已經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)。Chatbots仍處于萌芽狀態(tài)，可以進(jìn)行更長(zhǎng)的對(duì)話并具有個(gè)性化的觸感，是IBM Watson備受期待的共享見解和提出建議的應(yīng)用程序之一。