人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)是成功交易的未來

在過去的五年中，由于人工智能，機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)，全球金融業(yè)經(jīng)歷了重大動蕩。超級計算機接管金融部門的速度無疑使金融的未來在很大程度上取決于計算機科學(xué)家和大數(shù)據(jù)專家，而不是傳統(tǒng)的金融顧問和交易員。

難怪世界頂級金融機構(gòu)現(xiàn)在雇用的定量分析師和計算機科學(xué)家的人數(shù)比傳統(tǒng)的金融分析師和投資顧問要多。CFA研究所是世界上最負盛名的金融分析師專業(yè)稱號的提供者，它已經(jīng)意識到它已不再是行業(yè)中的常態(tài)，現(xiàn)在 課程中包括 AI，大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)。

另一方面，背后的技術(shù)Blockchain在行業(yè)中也占有相當(dāng)?shù)姆蓊~， 分析師 預(yù)測它將像互聯(lián)網(wǎng)對媒體一樣對金融系統(tǒng)產(chǎn)生影響。自2016年以來，加密貨幣作為一種投資資產(chǎn)就受到了爆炸性的普及，所有加密貨幣的母親比特幣在2017年飆升了1,500%以上，而在2018年第一個月破滅了63%。其他加密貨幣(截至目前有2000多種)相同水平的增長和波動，一方面創(chuàng)造了大量的投資機會，另一方面創(chuàng)造了巨大的風(fēng)險。

隨著這些數(shù)據(jù)量不斷堆積，交易者發(fā)現(xiàn)很難手動找到投資見解。這促使出現(xiàn)了AI和機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的解決方案。在主流金融市場中，由AI和機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的計算機算法在分析大數(shù)據(jù)和執(zhí)行股票交易中的應(yīng)用并不是什么新鮮事物。

人工智能和機器學(xué)習(xí)可以以類似于數(shù)據(jù)分析的方式應(yīng)用于加密市場。算法驅(qū)動的投資決策的主要優(yōu)勢包括速度和準確性，這是在高度波動的加密市場中取得成功的兩個最重要的要素。而且，機器驅(qū)動的交易不需要交易者具有特定學(xué)科的專門技能或具有內(nèi)幕信息來競爭。

例如，在以太坊網(wǎng)絡(luò)上啟動的區(qū)塊鏈平臺Signals試圖利用機器智能，交易者能夠做出更明智，更快速的交易決策并最大化交易利潤。借助Signals平臺，無論經(jīng)驗豐富還是經(jīng)驗不足的交易者，都可以使用從傳統(tǒng)技術(shù)分析到復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的交易算法。

另一個例子是Robo Coin Advisor，該平臺自2014年以來一直在開發(fā)中。這些項目聲稱是加密貨幣的第一位機器人顧問，將AI與加密貨幣和區(qū)塊鏈相結(jié)合，為投資者提供有關(guān)的每日預(yù)測和統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其令牌。

但是，我們?nèi)绾伪ＷC交易算法是準確的，并且在遇到許多變化的數(shù)據(jù)時會做出正確的選擇呢?答案可以在回測中找到。該過程涉及對算法進行歷史數(shù)據(jù)處理，以確定其在各種情況下的性能。諸如Quantopian之類的平臺一直在為股票交易算法提供回溯測試途徑，現(xiàn)在一些平臺為加密交易提供此類解決方案。

必將使加密交易者受益的算法投資的另一個方面是對可交易新聞的市場掃描。在高頻交易中，配備自然語言處理功能的計算機算法被教導(dǎo)要在可交易新聞發(fā)展和立即執(zhí)行交易時掃描和識別可交易新聞?？紤]到加密市場的波動性和對新興問題的敏感性，這種方法在加密交易中非常有用。

例如，在最近的過去，事實證明，有關(guān)監(jiān)管機構(gòu)采取鎮(zhèn)壓措施的消息對價格走勢具有很大的影響。通過訓(xùn)練有素的算法來識別監(jiān)管鎮(zhèn)壓新聞的出現(xiàn)并立即執(zhí)行交易。